CSD 2018|李航副教授：皮肤影像学与智能诊断发展前景

揭示 CSD 2018，了解更多黏膜年会动态

学术研究委员会第二十四次全国黏膜性病学术研究年会暨东亚地区黏膜科讨论会（CSD 2018）于 2018 年 6 月底 21～24 日在瑞丽召开，今年的会议主题是「学术研究引领，共创」。

与会期间，朱令黏膜科主任李航教授给予了大花园的报导，讲述了本次年会的亮点内容，黏膜影象学的的发展长期以来与下一代大环境，以及笔记本电脑病患在黏膜科医疗里的分析方法大环境。

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路子，揭示基础性，黏膜年会精彩纷呈

作为学术研究委员会的学术研究年会，它的亮点之一是其为基础性。今年的年会与东亚地区黏膜科讨论会为基础在独自。本次年会参会人数有 5000 多人，是历届年会里参会人数最多的一次。同时，本次学术研究筹备会议举办得十分急于，国外黏膜病学层面的外科医师与基础研究一段距离的研究学者们汇聚一堂；还有来自国外黏膜科层面的著名技术人员参会。各位技术人员揭示基础性，与参会者个人了黏膜科层面的外科研究进展与基础研究进展。参会者可以从各个一段距离的学术研究报告里了解层面内的最新进展，同时也能从贴近外科、贴近基础教育的报告里预见。参会者从完全相同的并不一定都能大大进账，这是筹备会议的急于之处，也是本次筹备会议的亮点。

黏膜影象学的发展短时间，分析方法竞争者为基础是关键

黏膜病学是一门相对依赖直观表现的医学学科，黏膜科外科医师在工作里要接踵而来大量影象本土化的讯息，黏膜影象学也视为近年来的发展十分短时间的热点层面。里国里西医为基础学会黏膜性病学分会黏膜影象学亚从业者委员会于 2016 年发布了《黏膜科摄影技术人员共识》，规章黏膜科医师采集影象本土化讯息的处理过程，以便客观、相比之下的储存外科资料。

过去黏膜科医师以一双裸眼判读皮损，凭着外科经验来病患营养不良。如今介于裸眼判读和黏膜流行病学的有创检测之间，更为多的影象分析方法涌现成来，最成熟阶段的是黏膜影分析方法。黏膜影提高了黏膜科外科可疑皮损筛选的真实性，督导外科管理者，并借以优本土化外科处理程序中。2018 年 6 月底在希腊塞萨洛尼基召开的第 5 届国际黏膜影筹备会议上，来自里国的参会者也发送到了极佳的声音。黏膜影已是十分成熟阶段的黏膜影象学工具，但由于其判读皮损仅达表皮浅层或层，而黏膜流行病学检测可深达皮下其组织和脂肪层，故黏膜影病患并不能取而代之黏膜其组织流行病学，黏膜病病患的金标准过去是黏膜其组织流行病学检测。此外，高频的黏膜 B 超、共揭示显微扫描分析方法也都已经引入外科。在实验室或在外科验证阶段的还有很多更进一步分析方法，如反射镜相干医学影像（OCT）、多光子扫描分析方法等等，在下一代会有更为多的黏膜影象学工具和分析方法经常成如今外科里。影象黏膜病学也将视为黏膜科最主要的亚学科与分支层面。

从另外一个并不一定来看，没有任何一个分析方法很难基本上覆盖所有的营养不良，很难对黏膜病进行十分彻底的病患。这也是更为多新分析方法涌现的原因。在下一代黏膜科外科医师能够有效把这些工具的在结构上与竞争者为基础起来并为基础在独自，把黏膜营养不良的病患提高到一个更进一步水平。

笔记本电脑病患方兴未艾，人工智慧在黏膜科层面大有可为

在培养黏膜科医师时会做一些基础训练，如以 CPC 的形式，通过各类型黏膜病外科及流行病学图片让医师判断营养不良类型病患的更进一步。比如说，人工智慧引入黏膜科时，微电脑也是在读片的处理过程里去学习病患，故基于相比之下的影象图片的积累是下一代笔记本电脑病患的基础，没有好的积累，将来笔记本电脑病患也不可能视为现实。

人工智慧目前引入黏膜科层面主要是与影象的为基础。2018 年 5 月底 11 日，里国医疗保健国际交流促进会华夏黏膜影象人工智慧协作组（全名协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在北京正式创立，朱令是协作组的首批主要团员之一。该协作组的创立将为层面内的外科医师与基础研究者搭起更好的平台，推动黏膜影象人工智慧在国外的快速的发展。

从笔记本电脑病患的并不一定来说，图片辨认只是一个的发展的阶段，笔记本电脑病患还有很多的层面要去涉及。下一代的笔记本电脑病患可能会模拟一个外科就诊的不间断，从而在病患，治疗管理者及预后的判断里发挥成它的依赖性。但这是一条漫长的二路，今天的笔记本电脑病患是热点，也只是交会点，一个初始阶段，下一代还能够从各个并不一定去认知它、小型本土化它、的发展它，使得人工智慧很难真正的过渡到外科。

小结

本次学术研究委员会学术研究年会为基础了东亚地区黏膜科讨论会，揭示基础性，内容精彩纷呈，为参会者带来了一场学术研究盛会。近年来黏膜影象学的发展短时间，更进一步影象分析方法不断涌现，可帮助督导外科管理者，并借以优本土化外科处理程序中，在下一代各项影象分析方法在结构上与竞争者的为基础将是外科医疗的关键。笔记本电脑病患方兴未艾，图片辨认只是交会点，下一代人工智慧引入黏膜科层面将大有可为。

总编： 钟镇涛萱